在數據中心中，冷卻系統對于維持適宜溫度、防止IT設備熱過載至關重要。研華通過LoRaWAN無線采集方案可實現振動與I/O信號的智能監測，從而提供預測性維護能力、增強運行靈活性并提升系統可視性，最終使冷卻系統更智能、更可靠且更易于管理。
傳統的定期人工巡檢方式存在明顯的響應滯后性，無法實現設備狀態智能監測。同時，高頻次的人工檢查需要投入大量人力資源，顯著增加運維成本。
泵機、風扇等關鍵旋轉設備的機械磨損（如軸承老化、潤滑失效等）具有漸進性特征，常規監控手段難以在早期階段準確識別這些隱患，使得維修工作被動且成本倍增。
傳統有線監控方案在實施過程中面臨布線復雜、施工周期長等問題，且有線系統的安裝和維護成本居高不下，嚴重制約了系統的可擴展性和適應性。
在擁有多臺分散冷卻設備的場景中，不同設備往往采用獨立的控制系統，形成信息孤島，不僅降低了工作效率，還可能因信息不透明而遺漏關鍵告警，延長故障響應時間。
冷卻系統涉及溫度、壓力等多種傳感器數據，不同廠商設備通信協議各異，這種數據標準不統一導致信息難以直接接入BMS系統或云監控平臺，阻礙了數據價值的深度挖掘和系統優化。
本系統采用LoRaWAN WISE-2410X振動傳感器部署于冷卻塔風機與泵組，智能監測振動數據并識別異常；通過WISE-4610P+WISE-S617-A I/O采集模塊連接溫度傳感器、流量計及報警繼電器，實現多參數數據采集。所有傳感數據經由WISE-6610P網關傳輸至中央平臺，形成具備智能監控、遠程診斷及異常自動報警功能的完整解決方案。通過與設施管理系統或云監控平臺的集成，可全面掌握冷卻系統健康狀態與運行能效。
? WISE-6610P：工業級 LoRaWAN 網關，可聚合來自現場傳感器的無線數據? WISE-2410X：防爆式智能振動傳感器，智能監測風機和泵振動水平
? WISE-4610P：LoRaWAN I/O 模塊，采集溫度、流量及報警狀態等模擬量與數字量信號
